按业务场景选模型

用 Embeddings、Rerank 和对话模型搭建企业知识库问答（RAG）：推荐模型组合与实时价格、6 步参考架构、按每月 3 万次提问估算的模型费用和 Python 示例代码。

用大模型搭建智能客服：小模型做意图识别，向量检索知识库，对话模型流式回复，答不了的转人工。附推荐模型与实时价格、参考架构、按每月 8 万次回复估算的成本和 Python 示例代码。

用大模型批量写商品描述和营销文案：低价对话模型写初稿，更强的模型抽检润色。附推荐模型与实时价格、并发与重试的流程、每月 2 万条的成本估算和 Python 并发示例。

用大模型把合同、发票、扫描件和表格转成结构化 JSON：识图模型读图片，文本模型处理长合同，程序校验字段。附推荐模型与实时价格、抽取流程、每月 1.5 万份文档的成本估算和 Python 示例。

用大模型做商品详情、帮助文档、界面文案的多语言翻译与本地化：术语表写进系统提示词，长文分段翻译，重要内容由更强的模型复核。附推荐模型与实时价格、每月约 400 万字的成本估算和 Python 示例。

用图像生成和图像编辑模型批量制作电商场景图、换背景图和投放素材，对话模型负责写提示词。附按次计费的实时价格、作图流程、每月 500 个新品的成本估算和 Python 示例。

用便宜的小模型批量做文本分类、情感和意图打标，低置信度样本交给另一家模型复核，再抽样人工检查。附推荐模型与实时价格、标注流程、每月 50 万条的成本估算和 Python 示例。

高校实验室和科研团队用一把 API Key 对比多家大模型、做文献向量检索：推荐模型与实时价格、可复现的实验记录方法、每月经费估算、海外 Invoice 说明和 Python 示例。

在自己的 SaaS 产品里接入 AI 功能：每个租户一把 API Key，设置额度上限与白名单，主备模型自动降级，按 Key 对账。附推荐模型与实时价格、每月 30 万次调用的成本估算和 Node.js 示例。

用语音识别把会议、通话录音转成文字，对话模型整理纪要，语音合成播报通知。附推荐模型与实时价格、处理流程、每月 200 小时录音的成本估算和 Python 示例。